AI Development

AIを使った開発の進め方

きんぎょ堂では、AIを単なる機能追加ではなく「成果につながる仕組み」として設計します。 データ・業務・ユーザー体験まで含めて最適なアーキテクチャを提案し、検証から本番運用まで伴走します。

AI活用開発で支援できること

  • 生成AIの業務導入、プロンプト設計、評価設計
  • 社内ナレッジ検索、FAQ、自動応答の構築
  • データ整理と機械学習モデルの設計・実装
  • ワークフロー自動化と運用設計

要件・リスク・運用を含めて実践的に設計します。

Approach

AI開発の考え方

業務課題の整理から、データ品質と運用までを一体で設計します。

課題の再定義

AIで解くべき課題と、既存の仕組みで解くべき課題を整理します。

検証と改善

PoCで有効性を確認し、精度・速度・コストを調整します。

運用設計

評価指標、監視、運用フローを整備し、持続的な改善に繋げます。

Flow

AI開発フロー

プロジェクトの進め方を可視化し、合意形成を重視します。

ヒアリング 課題・目的整理 設計・検証 PoC / 評価指標 実装 開発・連携 運用・改善 監視・改善

Points

成果につなげるためのポイント

データ品質

入力データの整備と更新サイクルを設計し、精度を安定させます。

評価設計

期待値を明確にし、精度・コスト・業務効率の指標で判断します。

運用体制

誤判定対応や改善サイクルを設計し、長期運用に耐える体制を整えます。